IA que adapta estudo para cada aluno leva Sistema Fiep à etapa nacional de inovação

Projeto do Sistema Fiep que utiliza inteligência artificial para personalizar a preparação de estudantes para o Exame Nacional do Ensino Médio (Enem) foi reconhecida como o case de inovação do Paraná pela comunidade 4CIO, rede nacional que reúne executivos de tecnologia de diferentes setores para compartilhar experiências e soluções de transformação digital.

A iniciativa reforça o compromisso do Sistema Fiep em utilizar tecnologia e inovação para ampliar oportunidades educacionais e apoiar a formação de estudantes preparados para os desafios do futuro.

A proposta surgiu a partir da identificação de um desafio comum na preparação para o Enem: o modelo tradicional de ensino costuma seguir uma lógica padronizada, que nem sempre considera as diferenças de ritmo, compreensão e dificuldades específicas de cada aluno. A partir dessa constatação, foi estruturado um projeto para aplicar inteligência artificial na jornada de aprendizagem, tornando o processo de estudo mais personalizado, adaptativo e orientado por dados.

Tecnologia a serviço da aprendizagem

Na prática, a tecnologia atua em diferentes etapas da preparação dos estudantes. O processo começa com um diagnóstico inicial estruturado com base em princípios de neurociência educacional, capaz de identificar lacunas de conhecimento e padrões de dificuldade de cada aluno.

Com base nessas informações, a plataforma gera automaticamente um plano de estudos personalizado. À medida que o estudante interage com o sistema, a inteligência artificial passa a analisar continuamente seu desempenho, identificando padrões de erro, evolução por área de conhecimento e nível de engajamento.

Esses dados permitem que o próprio sistema ajuste o conteúdo apresentado, sugira novos exercícios e direcione o foco de estudo para os pontos que realmente precisam de reforço. O resultado é uma jornada de aprendizagem adaptativa, em que cada estudante passa a contar com um plano de preparação único, alinhado ao seu ritmo e às suas necessidades.

Segundo José Eduardo Cuestas Araujo, gerente de Tecnologia da Informação do Sistema Fiep, o objetivo da iniciativa é usar a tecnologia como aliada para ampliar o potencial de aprendizagem dos estudantes.

“A proposta foi utilizar inteligência artificial para compreender melhor as dificuldades de cada estudante e apoiar o desenvolvimento de uma preparação mais eficiente para o Enem. Com isso, conseguimos estruturar uma jornada de aprendizagem mais personalizada e orientada por dados”, afirma.

Reconhecimento em comunidade nacional de tecnologia

O case foi apresentado durante encontro da comunidade 4CIO no Paraná, que reúne lideranças de tecnologia para debater iniciativas de inovação e transformação digital em diferentes segmentos.

Na ocasião, o Sistema Fiep concorreu com projetos apresentados por organizações como a cooperativa Cocamar Cooperativa Agroindustrial, o Hospital Marcelino Champagnat, a BBM Logística, o Hospital Erasto Gaertner e a J. Malucelli.

Após as apresentações, os executivos de tecnologia presentes realizaram uma votação por meio do aplicativo oficial da comunidade, elegendo a iniciativa do Sistema Fiep como o projeto mais relevante e inovador da etapa estadual.

Para Cuestas, o reconhecimento reforça a relevância da inovação aplicada à educação: “esse reconhecimento mostra como a tecnologia pode contribuir para transformar a experiência de aprendizagem. É uma iniciativa que nasce no campo educacional, mas dialoga diretamente com o futuro da inovação e da formação de talentos”.

Rumo à etapa nacional

Com o resultado, o Sistema Fiep foi convidado a apresentar o projeto na etapa nacional da premiação, que será realizada no final do ano em São Paulo. O encontro reunirá cases vencedores de diferentes estados e executivos de tecnologia de setores como indústria, saúde, logística, serviços e governo.

Paralelamente, a iniciativa seguirá em evolução dentro do ecossistema educacional do Sesi. A plataforma continuará sendo aprimorada com base nos dados gerados pela interação dos estudantes, permitindo aprofundar estratégias de aprendizagem adaptativa e ampliar o uso da inteligência artificial na educação.

Embora os resultados acadêmicos finais ainda estejam em processo de mensuração, os primeiros indicadores já apontam forte engajamento dos estudantes com a ferramenta. Os diagnósticos iniciais e os planos de estudo personalizados já estão sendo utilizados como apoio à preparação para o Enem, gerando informações importantes sobre padrões de aprendizagem e comportamento de estudo.

A expectativa é que o impacto da iniciativa possa ser observado ao longo da jornada de preparação e, especialmente, nos resultados futuros dos estudantes no Enem, consolidando o uso da inteligência artificial como aliada no desenvolvimento educacional.